Trí tuệ nhân tạo

Bạn đang xem: ai là gi

Bách khoa toàn thư phanh Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), nhiều khi được gọi là trí mưu trí nhân tạo, là trí mưu trí được thể hiện nay sử dụng máy móc, ngược ngược với trí mưu trí tự động nhiên của thế giới. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào miêu tả những sever móc (hoặc máy tính) đem kỹ năng học theo những công dụng "nhận thức" tuy nhiên thế giới thông thường cần link với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng kỹ năng, những trách nhiệm được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị loại bỏ quăng quật ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn vô Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được triển khai."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang đãng học tập thông thường bị loại bỏ trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] kỹ năng máy tân tiến thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu lời nói phát biểu của thế giới,^[1] sức cạnh tranh tối đa vô trò nghịch ngợm kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe cộ hoạt động và sinh hoạt song lập, quyết định tuyến mưu trí vô mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở thành thân phụ loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ thế giới và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Đặc điểm phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; dẫn đến một đại diện thay mặt trí tuệ về toàn cầu và dùng học hành dựa vào tay nghề vô vượt lên trước khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định vô sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của thế giới, ngoài ra nhân tố trí tuệ và đánh giá bọn chúng trong các việc rời khỏi đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta thấy những Đặc điểm của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), đem kỹ năng tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong những tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật vô năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó tiếp tục trải trải qua nhiều làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là việc tuyệt vọng và mất mặt kinh phí đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử hào hùng của tớ, phân tích AI đang được tạo thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những lưu ý đến chuyên môn, ví dụ điển hình như các tiềm năng ví dụ (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những khí cụ ví dụ ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng khá được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai ví dụ hoặc việc làm của những ngôi nhà phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên thân phụ rằng trí mưu trí của thế giới "có thể được tế bào miêu tả đúng chuẩn đến mức độ một bộ máy hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Như vậy thực hiện nổi lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi dẫn đến những loại vật tự tạo đem trí mưu trí giống như thế giới, này đó là những yếu tố đang được truyền thuyết thần thoại, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời thượng cổ nhắc cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là nguyệt lão nguy khốn mang đến quả đât nếu như tiến bộ triển của chính nó ko suy rời.^[21] Những người không giống tin yêu rằng AI, không như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo rời khỏi nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những chuyên môn AI tiếp tục trải qua quýt sự hồi sinh sau những tiến bộ cỗ mặt khác về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và chuyên môn AI đang trở thành 1 phần quan trọng nhất của ngành technology, chung giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách vô học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng đem kỹ năng loại vật tự tạo xuất hiện nay như các tranh bị kể chuyện thời thượng cổ,^[23] và được phổ cập vô tè thuyết, như vô Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu rời khỏi nhiều yếu tố tương tự động hiện nay đang rất được thảo luận vô đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những ngôi nhà triết học tập và toán học tập thời thượng cổ. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập tiếp tục dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một bộ máy, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu đơn giản và giản dị như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập nào là hoàn toàn có thể nắm được. Tầm nom thâm thúy này, đã cho chúng ta thấy PC chuyên môn số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy kiểu dáng nào là, đang được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu mặt khác về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và điều khiển và tinh chỉnh học tập, điều này khiến cho những ngôi nhà phân tích lưu ý đến kỹ năng kiến tạo khối óc năng lượng điện tử. Turing tiếp tục khuyến cáo rằng "nếu một thế giới ko thể phân biệt trong số những phản hồi từ là 1 máy và một thế giới, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc trước tiên tuy nhiên giờ đây được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là kiến thiết kiểu dáng "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" bởi McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các ngôi nhà phân tích trước tiên tiếp tục cách tân và phát triển những thuật toán học theo theo đuổi lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng Khi giải quyết và xử lý những câu cuộc hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong thời điểm 1980 và 1990, phân tích về AI tiếp tục cách tân và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn rằng hoặc ko không thiếu, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải đem Hartware đầy đủ mạnh nhằm triển khai luật lệ đo lường và tính toán đẩy đà - nhằm trải qua quýt "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức phỏng ưu tiên tối đa là lần tìm kiếm những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay được sử dụng những trí tuệ nhanh chóng và trực quan liêu chứ không hề cần là luật lệ khấu trừ từng bước tuy nhiên những phân tích AI thuở đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI tiếp tục tiến bộ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện nay nhấn mạnh vấn đề vai trò của những khả năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu hình bên phía trong óc thực hiện đột biến khả năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI học theo kỹ năng của thế giới.

Các phe phái trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) tạo thành nhì phe phái tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn và trí tuệ đo lường và tính toán.

Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn hầu hết bao hàm những cách thức hiện nay được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vày hệ kiểu dáng (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem tăng ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ thường xuyên gia: vận dụng những kỹ năng tư duy nhằm đạt cho tới một Tóm lại. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề tiếp tục biết và thể hiện những Tóm lại dựa vào những vấn đề cơ. Clippy công tác trợ chung đem hình dòng sản phẩm cặp giấy má của Microsoft Office là 1 ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu gợi ý.
Lập luận theo đuổi trường hợp.
Mạng Bayes.

Xem thêm: mẹ của hai bà trưng là ai

Trí tuệ đo lường và tính toán phân tích việc học tập hoặc cách tân và phát triển lặp (ví dụ: tinh ma chỉnh thông số vô khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu tay nghề và đem mối liên hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng kiểu (pattern recognition).
Hệ lờ mờ (Fuzzy system): những chuyên môn tư duy ko chắc chắn rằng, đang được dùng thoáng rộng trong những khối hệ thống công nghiệp tân tiến và những khối hệ thống quản lý và vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến bộ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, thay đổi dị và đấu tranh giành sống sót nhằm sinh những lời nói giải càng ngày càng chất lượng rộng lớn mang đến việc. Các cách thức này thông thường được tạo thành những thuật toán tiến bộ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ đàn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm kiến tạo những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công bằng tay.

Người tớ tiếp tục phân tích những khối hệ thống mưu trí lai (hybrid intelligent system), vô cơ phối hợp nhì phe phái này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vày mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ những việc học tập theo đuổi đo đếm như vô phong cách xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong những công trình xây dựng phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực dẫn đến quy mô trí tuệ của thế giới (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì như thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn dẫn đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko cần dẫn đến quy mô về hoạt động và sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu ớt, này vẫn là 1 chủ thể tranh biện lạnh lẽo của những ngôi nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng để ý nhất là Roger Penrose vô kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm suy nghĩ vô cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác minh rằng những khối hệ thống logic kiểu dáng ko thể đạt được trao thức thực sự, trong lúc Douglas Hofstadter vô Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett vô Consciousness Explained cỗ vũ thuyết công dụng. Theo ý kiến của không ít người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ đem trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những công tác thể hiện nay trí mưu trí ở một cường độ nào là cơ. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò nghịch ngợm đôi mươi thắc mắc, vô cơ dùng mạng neural
The Start Project - một công tác vấn đáp những thắc mắc vày giờ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kỹ năng về toàn cầu thực và kỹ năng tư duy logic.
Jabberwacky, một chatterbot đem kỹ năng học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một công tác fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cách tân và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm được chuyện kể, cách tân và phát triển vày John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm được chuyện kể, cách tân và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một công tác hiểu ngôn từ bất ngờ, cách tân và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò nghịch ngợm PC với những hoạt động và sinh hoạt nhân giống như, tiến bộ hóa những loại vật kể từ nấc gien trở lên trên, dùng cấu hình sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - công tác vẽ tranh giành, cách tân và phát triển vày Harold Cohen.
Eurisko - một ngôn từ chung giải quyết và xử lý những việc, vô cơ đem dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang đến việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vày Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình ảnh hắn học tập bên trên ĐH MIT.
Các công tác trò nghịch ngợm backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk to tát William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một công tác học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe cộ đua không giống, cách tân và phát triển mang đến trò nghịch ngợm năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot đem trí tuệ tự tạo nằm trong thương hiệu Baidu từng nhập cuộc công tác Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các ngôi nhà phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên toàn cầu đem thật nhiều những ngôi nhà phân tích trí tuệ tự tạo thao tác bên trên hàng nghìn viện phân tích và công ty lớn. Dưới đó là một số trong những trong vô số ngôi nhà phân tích tiếp tục đem góp sức lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi ngôi nhà cơ vật lý học tập Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk lưu ý về nguyệt lão rình rập đe dọa tiềm tàng của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng bọn họ tiếp tục vượt lên trước thắc mắc xa cách trong lúc AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang đến cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác minh “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vết chấm không còn mang đến quả đât Khi nó cách tân và phát triển đến mức độ đầy đủ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động trước tiên của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản và dễ dàng nhận ra đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng dần đều. Nếu AI cách tân và phát triển đầy đủ, nó đem kỹ năng thay cho thế thế giới trong công việc trí tuệ như đỡ đần sức mạnh, đáp ứng, tạo ra theo đuổi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người Khi AI trở thành phổ cập, này đó là tất cả chúng ta sẽ ảnh hưởng phụ thuộc. Khi AI trở thành đầy đủ và mưu trí rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được chấp nhận bản thân nghe theo đuổi những đưa ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì như thế đơn giản và giản dị là những bộ máy luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng chuẩn rộng lớn thế giới."^[31]

Theo Andrew Maynard, ngôi nhà cơ vật lý và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích rủi ro khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến bộ đột huỷ của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1 so với thế giới. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), vô cơ những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vày những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung hình thế giới. Đó thực sự là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động dẫn đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây xanh và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe dường như tương tự như trong những bộ phim truyện viễn tưởng, tuy nhiên cơ là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng tức thì kể từ giờ đây."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết vô ngành. Xem list không thiếu rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: byoru là ai

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction to tát Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể đem liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hỏng cấu
Danh sách người máy hỏng cấu

Các nghành nghề điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang đãng học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản ghi chép tay
- Nhận dạng giờ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngôn từ bất ngờ, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò nghịch ngợm và Lập plan (Strategic planning)
Trò nghịch ngợm Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề không giống setup những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống mưu trí lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy thao diễn tự động động
Khai huỷ dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources link cho tới khoảng tầm 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot đem kỹ năng học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ phát minh về Trí tuê tự tạo giống như người
Heuristics và Trí tuê tự tạo vô tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu đích về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: đau đớn hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 10 mon 3 năm năm nhâm thìn.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything to tát say to tát each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích to tát think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one khuông or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, to tát reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd khuông of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back to tát its Hellenistic roots and calls it the urge to tát "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm nhâm thìn. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs kêu ca they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people bởi poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated to tát allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster kêu ca ever.