Trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư há Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), nhiều lúc được gọi là trí mưu trí nhân tạo, là trí mưu trí được thể hiện tại sử dụng máy móc, trái khoáy ngược với trí mưu trí tự động nhiên của trái đất. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào mô tả những sever móc (hoặc máy tính) với kĩ năng làm theo những tính năng "nhận thức" tuy nhiên trái đất thông thường nên links với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng kĩ năng, những trọng trách được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị loại bỏ quăng quật ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn vô Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được triển khai."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang quẻ học tập thông thường bị loại bỏ trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] kĩ năng máy văn minh thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều phát biểu của trái đất,^[1] chỉ số cạnh tranh tối đa vô trò nghịch tặc kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe pháo sinh hoạt song lập, lăm le tuyến mưu trí vô mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở thành thân phụ loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ trái đất và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm lưu ý phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; đưa đến một thay mặt trí tuệ về toàn cầu và dùng học hành dựa vào kinh nghiệm tay nghề vô vượt lên khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định vô sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của trái đất, ngoài ra nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong những công việc đi ra đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho thấy những Điểm lưu ý của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), với kĩ năng tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật vô năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó tiếp tục trải trải qua nhiều làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là sự việc tuyệt vọng và tổn thất kinh phí đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp theo sau là cơ hội tiếp cận mới nhất, thành công xuất sắc và tài trợ mới nhất.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử hào hùng của tớ, nghiên cứu và phân tích AI và đã được phân thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những Để ý đến chuyên môn, ví dụ điển hình giống như những tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những khí cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng rất được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những mái ấm nghiên cứu và phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí mưu trí của trái đất "có thể được tế bào mô tả đúng mực đến mức độ một máy bộ hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Như vậy thực hiện nổi lên những bàn bạc triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi đưa đến những loại vật tự tạo với trí mưu trí như là trái đất, này đó là những yếu tố và đã được thần thoại cổ xưa, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ kính kể cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là nguyệt lão nguy nan mang đến quả đât nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy rời.^[21] Những người không giống tin yêu rằng AI, không như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo đi ra nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những chuyên môn AI tiếp tục trải qua chuyện sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ bên cạnh đó về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm vững lý thuyết; và chuyên môn AI đang trở thành 1 phần quan trọng nhất của ngành technology, hùn giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách vô học tập máy, technology ứng dụng và nghiên cứu và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng với kĩ năng loại vật tự tạo xuất hiện tại giống như những vũ khí kể chuyện thời cổ kính,^[23] và được thịnh hành vô tè thuyết, như vô Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện tại đang rất được thảo luận vô đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những mái ấm triết học tập và toán học tập thời cổ kính. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập tiếp tục dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường của Alan Turing, người nhận định rằng một máy bộ, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu giản dị như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi suy đoán toán học tập nào là hoàn toàn có thể nắm vững. Tầm coi thâm thúy này, đã cho thấy PC chuyên môn số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình suy đoán kiểu dáng nào là, và đã được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu bên cạnh đó về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh và điều khiển học tập, điều này khiến cho những mái ấm nghiên cứu và phân tích Để ý đến kĩ năng thiết kế khối óc năng lượng điện tử. Turing tiếp tục khuyến nghị rằng "nếu một trái đất ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ 1 máy và một trái đất, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc trước tiên tuy nhiên lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là kiến thiết kiểu dáng "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" vì thế McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các mái ấm nghiên cứu và phân tích trước tiên tiếp tục cải tiến và phát triển những thuật toán làm theo theo đuổi lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng Khi giải quyết và xử lý những câu đánh đố hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong những năm 1980 và 1990, nghiên cứu và phân tích về AI tiếp tục cải tiến và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn là hoặc ko tương đối đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải với Hartware đầy đủ mạnh nhằm triển khai quy tắc đo lường lớn tưởng - nhằm trải qua chuyện "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức chừng ưu tiên tối đa là tìm hiểu tìm kiếm những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay được dùng những trí khôn thời gian nhanh và trực quan lại chứ không cần nên là quy tắc khấu trừ từng bước tuy nhiên những nghiên cứu và phân tích AI ban sơ hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI tiếp tục tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện tại nhấn mạnh vấn đề vai trò của những tài năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; nghiên cứu và phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu tạo bên phía trong óc thực hiện đột biến tài năng này. Các cách thức tiếp cận tổng hợp so với AI làm theo kĩ năng của trái đất.

Các phe cánh trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) phân thành nhì phe cánh tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống lịch sử và trí tuệ đo lường.

Xem thêm: tôi là ai? 1998

Trí tuê tự tạo truyền thống lịch sử hầu hết bao hàm những cách thức hiện tại được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vày hệ kiểu dáng (formalism) và phân tách tổng hợp. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem tăng ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ chuyên nghiệp gia: vận dụng những kĩ năng suy đoán nhằm đạt cho tới một tóm lại. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề tiếp tục biết và thể hiện những tóm lại dựa vào những vấn đề bại. Clippy công tác trợ hùn với loại mẫu cặp giấy tờ của Microsoft Office là 1 ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu ý.
Lập luận theo đuổi trường hợp.
Mạng Bayes.

Trí tuệ đo lường nghiên cứu và phân tích việc học tập hoặc cải tiến và phát triển lặp (ví dụ: tinh anh chỉnh thông số vô khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và với mối liên hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng kiểu mẫu (pattern recognition).
Hệ lờ mờ (Fuzzy system): những chuyên môn suy đoán ko chắc chắn là, và đã được dùng thoáng rộng trong số khối hệ thống công nghiệp văn minh và những khối hệ thống vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, biến hóa dị và đấu tranh giành tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng đảm bảo chất lượng rộng lớn mang đến vấn đề. Các cách thức này thông thường được phân thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ đàn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm thiết kế những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công.

Người tớ tiếp tục nghiên cứu và phân tích những khối hệ thống mưu trí lai (hybrid intelligent system), vô bại phối kết hợp nhì phe cánh này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vày mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ những việc học tập theo đuổi tổng hợp như vô phong cách thiết kế ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số công trình xây dựng nghiên cứu và phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực đưa đến quy mô trí tuệ của trái đất (việc này không giống với những nghiên cứu và phân tích Trí tuê nhân tạo, vì như thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn đưa đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko nên đưa đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu hèn, này vẫn là 1 chủ thể bàn bạc giá ngắt của những mái ấm triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng lưu ý nhất là Roger Penrose vô kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thực nghiệm trí tuệ vô cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic kiểu dáng ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những lúc Douglas Hofstadter vô Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett vô Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tính năng. Theo ý kiến của không ít người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ với trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những công tác thể hiện tại trí mưu trí ở một cường độ nào là bại. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò nghịch tặc đôi mươi thắc mắc, vô bại dùng mạng neural
The Start Project - một công tác vấn đáp những thắc mắc vày giờ đồng hồ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kỹ năng về toàn cầu thực và kĩ năng suy đoán logic.
Jabberwacky, một chatterbot với kĩ năng học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một công tác fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cải tiến và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm vững chuyện kể, cải tiến và phát triển vày John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm vững chuyện kể, cải tiến và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một công tác hiểu ngôn từ ngẫu nhiên, cải tiến và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò nghịch tặc PC với những sinh hoạt nhân như là, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nấc gien trở lên trên, dùng cấu tạo sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - công tác vẽ tranh giành, cải tiến và phát triển vày Harold Cohen.
Eurisko - một ngôn từ hùn giải quyết và xử lý những vấn đề, vô bại với dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang đến việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vày Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group nghiên cứu và phân tích xử lý hình ảnh nó học tập bên trên ĐH MIT.
Các công tác trò nghịch tặc backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk to tướng William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một công tác học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe pháo đua không giống, cải tiến và phát triển mang đến trò nghịch tặc năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot với trí tuệ tự tạo nằm trong thương hiệu Baidu từng nhập cuộc công tác Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các mái ấm nghiên cứu và phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên toàn cầu với thật nhiều những mái ấm nghiên cứu và phân tích trí tuệ tự tạo thao tác bên trên hàng nghìn viện nghiên cứu và phân tích và công ty lớn. Dưới đấy là một trong những trong tương đối nhiều mái ấm nghiên cứu và phân tích tiếp tục với góp phần lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi mái ấm vật lý cơ học tập Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk lưu ý về nguyệt lão rình rập đe dọa tàng ẩn của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng bọn họ tiếp tục vượt lên lo sợ xa cách trong những lúc AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang đến cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vết chấm không còn mang đến quả đât Khi nó cải tiến và phát triển đến mức độ hoàn mỹ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động trước tiên của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản nhận ra đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng mạnh. Nếu AI cải tiến và phát triển hoàn mỹ, nó với kĩ năng thay cho thế trái đất trong công việc trí tuệ như che chở sức mạnh, đáp ứng, phát triển theo đuổi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Xem thêm: zoom là ai trong flash

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng lớn so với xã hội loại người Khi AI trở thành thịnh hành, này đó là tất cả chúng ta sẽ ảnh hưởng thuộc về. Khi AI trở thành hoàn mỹ và mưu trí rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được chấp nhận bản thân nghe theo đuổi những đưa ra quyết định của sản phẩm móc, vì như thế giản dị là những máy bộ luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng mực rộng lớn trái đất."^[31]

Theo Andrew Maynard, mái ấm vật lý cơ và là kẻ giám đốc Trung tâm nghiên cứu và phân tích rủi ro khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến thủ đột đập phá của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1 so với trái đất. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được nghiên cứu và phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), vô bại những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vày những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung người trái đất. Đó thực sự là nguyệt lão rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động đưa đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây cỏ và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe dường như tương tự như trong số bộ phim truyện viễn tưởng, tuy nhiên bại là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cảnh giác ngay lập tức kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đấy là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết vô ngành. Xem list tương đối đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction to tướng Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể với liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hư đốn cấu
Danh sách người máy hư đốn cấu

Các nghành nghề điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang quẻ học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản viết lách tay
- Nhận dạng giờ đồng hồ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngôn từ ngẫu nhiên, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò nghịch tặc và Lập plan (Strategic planning)
Trò nghịch tặc Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề không giống thiết lập những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống mưu trí lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy thao diễn tự động động
Khai đập phá dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources links cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot với kĩ năng học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ tạo nên về Trí tuê tự tạo như là người
Heuristics và Trí tuê tự tạo vô tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm nghiên cứu và phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu chính về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: đau đớn hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm 2016.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything to tướng say to tướng each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích to tướng think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one size or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, to tướng reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd size of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back to tướng its Hellenistic roots and calls it the urge to tướng "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm 2016. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs than thở they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ đồng hồ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people vì thế poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated to tướng allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster than thở ever.